机器学习 决策树

机器学习模型的时间复杂度

然后我们可以使用多核并行化我们的机器学习模型来训练不同的决策树。 运行时复杂度= O(树的深度* k) 空间复杂度= O(树的深度*k) 注意:随机森林相对于其他...

不靠谱的猫

机器学习之决策树在sklearn中的实现

用SKlearn 建立一棵决策树 这里采用的数据集是SKlearn中的红酒数据集。 1 导入需要的算法库和模块 from sklearn import tree #导入tree模块from sklearn.datasets...

CDA数据分析师

人工智能系列(九) 机器学习方法之决策树

所谓的树状,实际上说的是分叉;而且这里的决策树也不是向上分叉的,反而是根部在最上层,逐渐向下分叉的,是一颗倒立的树。我们用周志华老师在《机器学习》书中使用的...

原力源

机器学习中决策树的原理与算法 | 科普

决策树也是重要的标签学习方法。这篇文章里面的部分内容来自于 AI 慕课学院的《机器学习理论与实战高级特训班》课程笔记。 从名字来看,决策的的意思就是在众多类别...

雷锋网

机器学习 | 决策树的生成过程是怎样?(一)

首先,决策树是一种有监督的分类算法——即给定X,Y值,构建X,Y的映射关系。 不同于线性回归等是多项式,决策树是一种树形的结构,一般由根节点、父节点、子节点、...

人人都是..

手把手生成决策树(dicision tree)

机器学习:决策树--python 今天,我们介绍机器学习里比较常用的一种分类算法,决策树。决策树是对人类认知识别的一种模拟,给你一堆看似杂乱无章的数据,如何用尽可能...

物联网在线

各种机器学习的应用场景分别是什么?

雷锋网按:本文作者xyzh,本文整理自作者在知乎问题《各种机器学习的应用场景分别...因为决策树最终在底层判断是基于单个条件的,攻击者往往只需要改变很少的特征就...

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